SORTED VÀ SORT TRONG PYTHON

Sự khác nhau giữa sorted() và sort() trong Python

Trong Python, việc sắp xếp dữ liệu chủ yếu dựa vào hai công cụ: sorted() và list.sort(). Hai hàm này có cùng mục đích nhưng cách hoạt động khác nhau. Dưới đây là phân tích chi tiết.

---

1. Hàm sorted()

sorted() là hàm toàn cục có thể sắp xếp tất cả các kiểu dữ liệu dạng iterable như list, tuple, string, set, dict.

Đặc điểm:

• Không làm thay đổi dữ liệu gốc
• Trả về một danh sách mới

Cú pháp

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

Tham số	Ý nghĩa
iterable	Dữ liệu cần sắp xếp
key	Hàm xác định tiêu chí sắp xếp
reverse	Đặt True để sắp xếp giảm dần

Ví dụ

numbers = [4, 2, 9, 1]

print(sorted(numbers))
# [1, 2, 4, 9]

print(sorted(numbers, reverse=True))
# [9, 4, 2, 1]

print(sorted(["python", "ai", "chatgpt"], key=len))
# ['ai', 'python', 'chatgpt']

---

2. Phương thức list.sort()

sort() là phương thức dành riêng cho list và sắp xếp trực tiếp trên danh sách ban đầu.

Đặc điểm:

• Làm thay đổi dữ liệu gốc
• Không tạo danh sách mới
• Trả về None

Cú pháp

list.sort(*, key=None, reverse=False)

Tham số	Ý nghĩa
key	Hàm xác định quy tắc sắp xếp
reverse	Đặt True để sắp xếp giảm dần

Ví dụ

numbers = [4, 2, 9, 1]
numbers.sort()
print(numbers)
# [1, 2, 4, 9]

numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)
# [9, 4, 2, 1]

words = ["python", "ai", "chatgpt"]
words.sort(key=len)
print(words)
# ['ai', 'python', 'chatgpt']

---

3. Bảng so sánh nhanh

Tiêu chí	sorted()	list.sort()
Loại	Hàm toàn cục	Phương thức của list
Kết quả	Tạo list mới	Sắp xếp trực tiếp
Ảnh hưởng dữ liệu gốc	Không ảnh hưởng	Thay đổi dữ liệu
Áp dụng cho	Mọi iterable	Chỉ list
Tốc độ	Chậm hơn vì tạo bản sao	Nhanh hơn

---

4. Ví dụ so sánh trực tiếp

a = [3, 1, 4]

# Dùng sorted()
b = sorted(a)
print("a =", a)   # giữ nguyên
print("b =", b)   # list mới

# Dùng sort()
a.sort()
print("a sau sort() =", a)

---

5. Khi nào nên dùng?

Dùng sorted() khi:

• Cần giữ nguyên dữ liệu gốc
• Sắp xếp tuple, string, set hoặc dict
• Cần tính toán mà không làm thay đổi dữ liệu

Dùng sort() khi:

• Làm việc với list lớn
• Không cần giữ thứ tự ban đầu
• Muốn tối ưu tốc độ

Hiểu rõ sự khác biệt giữa sorted() và sort() giúp lập trình Python hiệu quả, hạn chế lỗi và tối ưu hiệu năng.